Какво представлява Hikvision Guanlan Encoding

Всяка камера записва денонощно, но по-голямата част от записа не съдържа нищо съществено. Класическото кодиране не прави разлика между статични сцени и важни обекти. То компресира еднакво всеки пиксел от кадъра и използва същия битрейт за празната сцена, който използва и за по-важно събитие, като например, човек, преминаващ покрай важен обект. Резултатът е растеж на разхода с всяка нова камера, всеки допълнителен ден запис и всяка покачване на качеството на резолюцията.

Guanlan Encoding, новата технология за кодиране на Hikvision, е създадена точно за да реши този проблем. Тя вгражда визуален AI модел директно в кодиращата верига и обръща логиката, като първо анализира какво има в кадъра, после решава какво заслужава да бъде запазено в пълна детайлност. Хората, превозните средства и важните обекти остават в HD качество, а статичният фон се компресира значително. Резултатът е средно 30 до 50% по-малко заето пространство на диска, без загуба на качество там, където то има значение.

Как работи Guanlan Encoding

Технологията стъпва на международния стандарт H.265 и добавя интелигентен слой за разпознаване и приоритизиране.

Ето основните ѝ елементи:

Прецизно разпознаване на ключовите обекти

Guanlan Large Vision Model разпознава и класифицира обектите с висока стойност в сцената: хора, моторни и немоторни превозни средства, и проследява траекториите им между кадрите. Hikvision моделът поддържа едновременно разпознаване на 64 или повече отделни обекти в една сцена. Тоест в един и същи кадър системата може да засече, класифицира и проследи наведнъж поне 64 отделни обекта (хора, автомобили, велосипеди и т.н.), всеки като самостоятелен обект със собствена траектория. Това е от значение при натоварени кръстовища, входове на молове или стадиони, където кадърът е плътен и класическите алгоритми пропускат обекти.

Сегментация по ROI (зона на интерес) и интелигентно разпределение на битрейта

След като Guanlan Encoding идентифицира обектите, технологията разделя предният план от статичният фон чрез прецизна сегментация на зоните на интерес (Region of Interest). На обектите от преден план се задава по-ниска стойност на QP (параметър на квантизация), за да се запази напълно качеството на детайла. А на фоновите зони се задава по-висок QP за да се компресира ненужната информация.

Важно! Променя се само стойността на QP (параметър на квантизация). Оригиналното пиксел съдържание, времевите маркери, резолюцията и кадровата честота остават непроменени.

Технологията работи в два допълващи се режима. Dynamic Sensing (Динамична детекция), който преразпределя битрейта в реално време при сложни и бързоподвижни сцени. Static Optimization (Статична оптимизация), който прилага ултрависока компресия при статични кадри, свеждайки някои от тях до няколко десетки байта.

Стандартен изход и пълна съвместимост

Изходът е съвместим H.265 поток. Работи със съществуващи H.265 декодери, с устройства на Hikvision и на трети производители, и поддържа AI видеоаналитика надолу по веригата. Форматът на кодиране, кадровата честота и резолюцията остават непроменени, което прави внедряването еднакво лесно както в нови проекти, така и в съществуващи системи.

Реални резултати от тестове

Сравнителните тестове на Hikvision между конвенционален H.265 и Guanlan Encoding показват следните спестявания на битрейт:

• Столова за хранене за 24 часа: 49,1% спестяване на битрейт
• Вход на бизнес парк в пиков трафик за 30 минути: 42% спестяване на битрейт
• Корпоративно лоби със стандартна вътрешна среда за 2 часа: 38,27% спестяване на битрейт
• Натоварена търговска улица за 1 час, сцена с висока сложност: 18%  спестяване на битрейт

При напълно статични сцени, например празна конферентна зала, спестяването може да достигне 90%.

За обект с 200 видеоканала (1080p при 2 Mbps) и 60 дни съхранение необходимият обем пада от около 260 TB на около 130 TB. Изразено в дискове от 10 TB, това е разлика между 26 и 13 броя. Което означава 50% по-малко разходи за хардуер – дискове, rack пространство и електроенергия в рамките на 5 години, което значително намалява разхода.

В кои продукти е налична технологията

Guanlan Encoding се внедрява на две нива от веригата, което дава гъвкавост при избора на подход.

При камерите. Технологията е налична при DeepinView(X) мрежови и PTZ камери, камери от серия Ultra и камери с ColorVu 3.0. Кодирането се извършва още при камерата, което означава, че по мрежата тръгва вече олекотен поток. Спестява се не само дисково пространство, но и мрежов капацитет, т.е. повече канали през същата инфраструктура и по-нисък разход на трафик при отдалечен преглед.

При записващите устройства. DVR устройствата с Guanlan Encoding позволяват интелигентната компресия да се приложи върху потоци от инсталирани аналогови камери, които сами по себе си нямат тази функция. Няма специални изисквания към параметрите на камерите.

За кого е подходящ Guanlan Encoding?

Големи проекти с много канали - тук ефектът е най-осезаем, понеже когато дисковете се намалят наполовина това означава по-ниска консумация на ток и по-ниска обща стойност на проекта при същия обхват на покритие.

Обекти с дълъг срок на съхранение - когато дадена регулация или вътрешна политика изисква 60, 90 или повече дни запис, спестеното пространство се умножава пропорционално. Алтернативно, при същия бюджет за дискове може да се предложи по-дълъг срок на съхранение.

Реконструкции с налична аналогова инфраструктура - тук най-добро съотношение цена/резултат дава внедряването на Guanlan Encoding DVR при записващите устройства, без подмяна на камерите. Така съществуващата инвестиция се запазва, а ползата от интелигентната компресия се получава веднага.

Обекти с ограничена мрежова свързаност - по-ниският битрейт намалява натоварването на мрежата при пренос и при отдалечен преглед, което позволява HD детайл при ключовите обекти дори през ограничен канал.

Често задавани въпроси за Guanlan Encoding

Влошава ли се качеството на записа? Не и при обектите и сцени, които имат значение. Хората и превозните средства се запазват в пълна детайлност чрез ROI сегментацията. Компресира се силно само фонът, който не носи информация от важно естество. При класическото кодиране компромисът е обратен: компресията се прилага равномерно и често размива именно критичните обекти.

Колко точно ще спестя? Зависи от сцената. При динамични сцени средните стойности са между 30 и 50%. При статични сцени спестяването може да достигне 90%. При много натоварени сцени с висока сложност е по-ниско, около 18%.

Трябва ли да сменя камерите си? Не задължително. При налична аналогова инфраструктура е достатъчен Guanlan Encoding DVR при записващите устройства. За нови проекти Hikvision препоръчва камери с вградена поддръжка, тъй като така се спестява и мрежов трафик.

Пречи ли на видеоаналитиката? Не. Изходът поддържа AI анализ надолу по веригата. Тъй като ключовите обекти се запазват в HD, а не се размиват от равномерната компресия, точността на последващия анализ на практика се подобрява.

Нов кодек ли е Guanlan Encoding? Не. Технологията стъпва върху стандарта H.265 и изходът ѝ е стандартен H.265 поток. Новото е логиката, по която се разпределя битрейтът в кадъра, а не самият формат.

Ще работи ли със съществуващия ми софтуер и NVR? Да. Тъй като изходът е съвместим H.265, потокът се декодира от съществуващи H.265 декодери, устройства на Hikvision и на трети производители.